Taller 3 Gestión del proceso de evaluación asistido por IA

Idioma

Español

Título que se otorga al alumno

Certificado de aprobación

Descripción

Un ámbito de aplicación de las herramientas basadas en IA es la evaluación. En este sentido, no abogamos por la absoluta automatización de este proceso sino por la asistencia en el acompañamiento y seguimiento para lograr una retroalimentación significativa. La planificación de una evaluación procesual, el diseño y construcción de instrumentos de evaluación y la implementación de esta instancia tan importante del proceso de enseñanza y aprendizaje, pueden abordarse con herramientas de IA que optimicen el trabajo docente.

Contenidos del Curso

Unidad 1 - Las herramientas de IA como asistentes en el proceso de evaluación. - Flujos de trabajo asistidos por IA relacionados con el proceso de evaluación.

Unidad 2 - Las herramientas digitales aplicadas al proceso de evaluación, bots y agentes para acompañar instancias evaluativas, entre otras estrategias de evaluación. - La rúbrica de evaluación asistida por IA y el análisis de datos en el proceso evaluativo.

Requisitos del alumno

Acceso a una computadora e internet.

Destinatarios

Docentes y aspirantes a la docencia

Objetivos del Curso

Promover reflexiones, intercambios y apropiaciones en torno al uso de la inteligencia artificial para mejorar las prácticas de enseñanza. Reflexionar críticamente sobre las consideraciones éticas, sesgos y limitaciones en torno a la privacidad y seguridad de datos. Gestionar las propias prácticas de enseñanza vinculadas a la evaluación desarrollando habilidades para utilizar herramientas de IA.

Criterios de Evaluación

La primera actividad de acreditación consiste en un cuestionario online de autorresolución cuyo objetivo es que los y las participantes de la formación reconozcan las ideas principales de la unidad 1 que serán la base del resto de la propuesta. La escala de apreciación será: aprobado/revisar/desaprobado.

La evaluación final consta de la producción de un dispositivo de enseñanza como el diseño de una experiencia de evaluación utilizando las herramientas con IA abordadas durante el cursado.
La escala para el trabajo final será: aprobado/revisar/desaprobado.