Introducción al Uso Herramientas Generativas impulsadas por IA, aplicadas a Docencia e Investigación”

Idioma

Español

Descripción

La integración de herramientas de inteligencia artificial en el trabajo académico se ha vuelto indispensable para que docentes e investigadores del nivel superior puedan desempeñar sus funciones de manera óptima en la era digital. La IA permite automatizar tareas, analizar grandes volúmenes de información, generar nuevos conocimientos y aprendizajes, mediante el diseño de materiales didácticos innovadores. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías aún es limitada en el entorno universitario local. Esto se debe principalmente a la falta de conocimiento sobre su funcionamiento, beneficios y forma de implementación.
Este curso busca suplir esa necesidad de capacitación, entregando a los participantes las competencias necesarias para manejar herramientas de IA específicas para sus contextos de trabajo. El enfoque es totalmente práctico y aplicado, sobre recursos accesibles que pueden aplicar de inmediato en sus áreas de especialidad. La población objetivo (docentes e investigadores) constituye un grupo idóneo para maximizar el impacto de este tipo de capacitación, dado su rol protagónico en la generación y transmisión de conocimiento avanzado.
Este curso contribuirá a la democratización del acceso a los beneficios de la IA entre quienes cumplen la invaluable labor de educar y descubrir nuevos conocimientos (alumnos y docentes) del nivel superior.

Contenidos del Curso

Unidad 1 - Introducción a la Redacción Científica e IA (10 horas)

Características, Tipos y Etapas de la Redacción Científica
Herramientas de búsqueda indexada de Información
Introducción a la IA: conceptos básicos, aplicaciones, beneficios y limitaciones.
Búsqueda y gestión de información con herramientas de IA que potencien Google Scholar, Semantic Scholar, Research Rabbit.
Trabajo con Grafos (mapeo de bibliografía académica) Aplicaciones: Connected Pappers y Perplexity

Unidad 2 - Gestor Bibliográfico (10 horas)

Uso de IA para apoyar la escritura académica: Grammarly, GPT-3, Claude
Gestor ZOTERO
- Gestión de cuenta personal, Grupos de trabajo, bibliotecas
- Almacenamiento. Metadatos, Curación de contenido, carga manual
- Uso de Etiquetas para organización de contenidos, notas, elaboración de citas directas e indirectas. Marcado de materiales.
- Obtener bibliografías en formato RIS desde SIGB. Incorporación de bibliografías desde formatos RIS
- Instalación en PC o Laptop. Sincronización con aplicativo en la nube
- Gestión y exportación de Bibliografía en formato APA, Vancouver

Unidad 3 - IA para análisis de datos documentales (10 horas)

Diseño de PROMPTS orientados a: docencia, investigación, desarrollo de proyectos. Trabajo con IA generativas (introducción a ingeniería de PROMPTS)
Concepto de “alucinaciones” propias de los modelos de lenguaje o herramientas generativas en los modelos de IA y cómo evitarlas.
Uso de aplicaciones de IA para análisis de PDF
- Edición de PDF escaneados a formatos OCR

Unidad 4 - Interacción del Gestor Bibliográfico y el Procesador de Texto (10 horas)

Gestionar copias de seguridad, Trabajar sin conexión a la red
APP en GooglePlay. Sincronización de cuentas
Trabajo con Word, LibreOffice, Chrome y Mozilla
Uso de Aplicativos para Citas Directas e Indirectas.
Elaboración automática de Bibliografía.
Actualización de base de datos y de bibliografía.

Requisitos del alumno

- Acceso a Internet.
- Conocimientos intermedios de manejo de PC.
- Competencias digitales básicas.

Objetivos del Curso

- Conocer los conceptos básicos de la inteligencia artificial y sus principales aplicaciones en el ámbito académico.
- Descubrir herramientas de búsqueda semántica y gestores bibliográficos con IA para optimizar la recolección y organización de información científica.
- Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la redacción y revisión de manuscritos académicos.