EXCEL & POWER QUERY - MODELIZACION ETL
EXCEL & POWER QUERY - MODELIZACION ETL

Idioma

Español

Título que se otorga al alumno

El certificado cuenta con el aval de la Universidad Nacional de Córdoba y de la Facultad de Ciencias Económicas.

Descripción

Este curso está diseñado para introducir a los participantes en el mundo del Business Intelligence (BI) con un enfoque práctico. A lo largo del curso, se abordarán herramientas esenciales para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, utilizando Excel y Power Query como plataformas clave.

Los participantes aprenderán a manipular y preparar datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos CSV, y otras fuentes externas, con el objetivo de optimizar la gestión de información para la toma de decisiones empresariales. 
 

Contenidos del Curso

  1. Fundamentos de Power Query
  2. Transformaciones y modelado de datos
  3. Columnas personalizadas y errores
  4. Desarrollo de dashboards y tableros de control

Requisitos del alumno

* Se requiere conocimientos de Excel - intermedio.
* No se precisa tener conocimientos previos de programación.
* Se requiere tener conectividad a internet y PC o Notebook

Destinatarios

El curso está dirigido a público en general, estudiantes, profesionales de distintas áreas que
necesitan leer datos de distintas fuentes y presentarlos y analizarlos a través de Excel

Objetivos del Curso

Introducir a las y los participantes con un enfoque práctico, comprender la importancia y función del Business Intelligence (BI) dentro de una organización; y aplicar las herramientas que se utilizan para extraer, transformar y utilizar datos. Utilizar las capacidades de modelización ETL de Excel y Power Query para manipular y preparar datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos, archivos CSV, y otras fuentes de datos externas. Implementar procesos ETL con el propósito de establecer diferentes relaciones entre múltiples fuentes de datos y la toma de decisiones empresariales, simplificando la gestión, depuración y preparación de datos para maximizar el valor de la información disponible.

Criterios de Evaluación

Cada asistente deberá presentar un trabajo con el desarrollo de un dash-board a través de la herramienta power-bi-desktop, a los efectos de dar constancia de la aprobación del curso.

Aprobar el trabajo final con un puntaje mínimo de seis (6) puntos en una escala del 1 al 10
 

Equipo Docente